Veri Bazlı Pazarlama Neden Etkin Değil?

Değişen pazar dinamikleri, yeni rekabet ve yenilikçi yöntemlerin pazara giriyor olması, pazarlamacılara müşteri kazanımı ve müşteri elde tutma konularında daha verimli olmaları için baskı yapıyor. Ancak, çoğu firma eksik veri ve yetersiz analiz sistemleri ile…

Değişen pazar dinamikleri, yeni rekabet ve yenilikçi yöntemlerin pazara giriyor olması, pazarlamacılara müşteri kazanımı ve müşteri elde tutma konularında daha verimli olmaları için baskı yapıyor. Ancak, çoğu firma eksik veri ve yetersiz analiz sistemleri ile donatılmış olduğu için, pazarlamacılar genellikle daha yüksek pazarlama maliyetleri ve daha düşük gelir ile sonuçlanan kararlar alıyorlar. They may also https://casillascontracting.us/map-of-casinos-in-north-las-vegas/ be contacted by telephone or email. Bu kararlar veriye hâkim olmadıkları için geçmiş tecrübelere ve duygulara dayalı kararlar oluyor. Pazarlamacıların ihtiyacı olan hangi ürünlere tanıtım yapmaları gerektiği, elde kalabilecek hangi ürün grubuna sezon sonu indirimlerin yapılacağı, hangi müşteri grubuna nasıl bir kampanya ve indirim sunacaklarını verimli bir şekilde tahmin edebilmeleri için pazarlamacıların kritik anlarda mümkün olan en iyi kararları vermelerine yardımcı olmak ancak veri odaklı analizler ile mümkün olabilir. Ancak Forrester’ın en son 2020’in başında yaptığı araştırmada, pazarlamacıların %87’si hala veri bazlı çalışma modelinin en az kullandıkları yöntem olduğunu paylaşmış. The bottom line is, created what at least one expert has https://nikel.co.id/fair-go-casino-free-bonus-codes/ considered the most economically successful immigrant enclave in U. Peki, pazarlamacıların çoğunu verilerini etkili bir şekilde kullanmaktan alıkoyan nedir? Ve veri kullanımı konusunda daha çevik ve verimli olmak için ne yapmaları gerekir? Forrester raporuna göre veri toplama oranı sadece son iki yıl içinde%60 artış göstermiş. The majority https://www.siliconvalleycloudit.com/club-player-casino-free-chip-codes/ of the online casino gaming revenue comes from table games and slots, as it always does. Veri toplama kaynaklarına bakıldığı zaman firmaların ortalamada 16 farklı veri kaynağından müşteri bilgilerini takip ettikleri görünüyor. İkinci taraf verilerin kullanımı ise son bir yıl içinde %24 büyümüş. Therefore, it takes a player to trigger the bonus, and retrigger to unlock https://tpashop.com/black-river-falls-casino-phone-number/ the hidden bonus feature. Ancak, sıkıntı; bu verileri depolayan teknolojilerin son derece parçalanmış olması ve veri formatlarının farklı olması nedeniyle bu verileri birbirleriyle konuşturmak son derece zor ve pahalı olması. Ayrıca, işletmelerin sürekli genişleyen dijital ayak izi üzerinden müşterilerin ilgisini çekmek için topladıkları veriler artıkça, birbiri ile konuşmayan formatta veri siloların sayısının artması da kaçınılmaz duruyor. Araştırma ile ilgili görüşlerini paylaşan CloudKettle Kıdemli Pazarlama Teknolojisi Mimarı Eliot Harper bu veri siloları için, “Yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veri siloları arasında ortak bir şema/dil veya veri modeli olmadan eşleştirmenin zor ve masraflı” olduğunu vurguluyor. Bu veri kaynakları genellikle müşteri tanımak/tanımlamak için cep telefon numaraları, e-posta adresleri, çerezler, aygıt kimlikleri ve daha farklı tanımlayıcılar kullanır. Bu farklı tanımlayıcıları mantıksal veya karar verici eşleşen kurallar ve algoritmalar uygulayarak tek bir müşteri olarak tanımlamak, çok uzun bir zaman aldığı gibi, son derece de enerji gerektiren, masraflı ve verimsiz bir süreç ile gerçekleşebiliyor. Parçalanmış verilerle ilgili zorluklar göz önüne alındığında, pazarlamacıla…