Yapay Zeka Dijital Pazarlama Oyununu Nasıl Değiştiriyor?

Çeviri: Doç. Barış ATİKER Yapay zeka, dijital pazarlama dünyasında fırtına estirdi. Bu yazı, önde gelen kullanım biçimleri aracılığıyla yapay zekanın dijital pazarlamayı nasıl etkilediğine ışık tutuyor. Yapay zeka (AI), birkaç yıl önce dijital pazarlama alanında belirsiz bir terimdi. Yapay zekanın olağanüstü sonuçlar verdiği günümüzde, pazarlamacılar artık bunu benimsemekte tereddüt etmiyor. MemSQL tarafından yaptırılan bir ankette, 1600 pazarlama uzmanından% 61’i makine öğrenimini ve yapay zekayı önemli veri girişimleri olarak gördü. Bir başka 2018 Salesforce anketi, pazarlamacıların etkileyici bir şekilde % 84’ünün yapay zekayı benimsediğini ortaya çıkardı – hem de bu oran bir önceki yıl %29 iken. Bu yıldan yıla büyüme, pazarlamacıların ayrıca benimsemekte olduğu pazarlama otomasyonu ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi diğer gelişmekte olan teknolojileri geride bıraktı. Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi Harika bir kullanıcı deneyimi, başarılı bir dijital pazarlama kampanyasının işaretidir. Potansiyellerin içerikle rezonansa girebildiklerinde dönüşüm sağlama olasılığı daha yüksektir. Sadık müşterileri marka müjdecilerine dönüştüren şey budur. Yapay zekanın müşteri deneyimini geliştirmeye yardımcı olabileceği yer burasıdır. Pazarlamacılar, hedef kitleleri için hangi içerik biçiminin en alakalı olduğunu belirlemek için yapay zeka tarafından oluşturulan verileri analiz edebilir. Geçmiş davranışlar, geçmiş veriler ve konum gibi faktörler, kullanıcılara en değerli içeriği önermek için kullanılabilir. Bu yeteneğin bir örneği çevrimiçi alışveriş deneyimlerinde görülebilir. Hepimiz Amazon’un ilgili ürünleri alıcılara, görüntülemelere, satın almalara ve önceki aramalara göre nasıl paylaştığını biliyoruz. İşte bu işte yapay zeka! Kullanıcıların mağazayı ziyaret etmeden kıyafetleri sanal olarak “denemelerine” olanak tanıyan başka bir uygulama da bunların ötesine geçti. Bu sadece daha yüksek katılım anlamına gelmekle kalmıyor, aynı zamanda daha düşük ürün iadeleri ve daha az hoşnutsuz müşteriler anlamına geliyor. Tahmine Dayalı Kullanıcı Davranışı Yapay zeka sadece geçmiş müşteri davranışlarını inceleyemez, aynı zamanda mevcut ve yeni kullanıcıların gelecekteki davranışlarını da öngörebilir. Veri yönetimi platformları (DMP’ler) aracılığıyla, yalnızca şirketin web sitesinden değil, İnternet üzerinden üçüncü taraf verilerini de toplayabilir. Bu nedenle, işletmeler dijital pazarlama stratejilerini ve kampanyalarını kişiselleştirmek için bu bilgileri uygulayabilir. Bunun dışında YZ, dönüşüm potansiyeli en yüksek olan potansiyel müşterileri belirlemeye yardımcı olabilir. İşletmeler daha sonra yüksek nitelikli potansiyel müşterileri için çekici dijital pazarlama stratejileri geliştirebilirler. Yeni algoritmalarla, verilerin doğruluğunun daha verimli hale gelmesi bekleniyor. Yatırım getirisini tahmin etmek ve satış tahminini belirlemek, bu yenilikler sayesinde gelecekte kaçınılmaz olarak çok daha uygun hale gelecektir. Gerçek Zamanlı Müşteri Desteği Sorunların ve soruların hızlı çözümü, müşteri desteğini yönlendiren şeydir. Bu nedenle, birçok şirket, aynı anda yüz binlerce ziyaretçiyle iletişim kurmak için web sitelerinde ve sosyal medya kanallarında YZ sohbet robotlarını devreye soktu. Bir Business Insider raporuna göre, dünya genelindeki internet kullanıcılarının neredeyse% 40’ı sanal aracılara kıyasla sohbet robotlarıyla etkileşim kurmayı tercih ediyor. Dijital pazarlama stratejisine sohbet robotlarını da…