Yapay Zeka ve Akıllı Süreç Otomasyonu

Bugün iş dünyasında yapay zeka dediğimiz şeyin gücü tahmin yapabilme yeteneğidir (genellikle makine öğrenimi). Nerede satış yapabileceğimiz veya müşteri deneyimini veya kendi iç süreçlerimizi nasıl iyileştirebileceğimizle ilgili olabilecek bu tahminleri daha iyi kararlar almak için kullanabiliriz. En önemlisi, makinelerin karar vermesine de izin verebileceğimiz anlamına geliyor. Bu, iş yapma şeklimizle ilgili birçok şeyi hızla değiştiren bir akıllı süreç otomasyonu dalgasını mümkün kıldı. Makineler artık “akılsız” tekrarlayan görevleri otomatikleştirmekle sınırlı değil (içe aktarma ve dışa aktarma gibi planlanmış eylemleri yürütmek, eşyaları önceden atanmış bir hedefe taşımak veya önceden programlanmış bir talimat kümesinin mantığını uygulamak gibi). Daha önce uzmanların dikkatini gerektiren sorunlara, pazardaki müşterilerin belirlenmesi veya dolandırıcılık amaçlı finansal işlemlerin belirlenmesi veya tıbbi görüntülerden hastalıkların teşhisi gibi işlere uygulanabilirler. Bu süreçleri herhangi bir işletmenin karşılaştığı rutin, günlük zorluklara uygulayarak, insan çalışma süresi (belki de bir kuruluşun en değerli varlığı) gerçekten gerekli olduğu yerde iş için korunabilir. Bu, şirketler tarafından hevesle benimsenen bir stratejidir. Forester analistleri, akıllı süreç otomasyonu alanında çözümler sağlayan pazarın bu yıl 3 milyar dolara yaklaşacağını tahmin ediyor. Pilot projeler gösteriyor ki, süreçlerde ve verimlilikte gerçek, tekrarlanabilir iyileştirmelere yol açacaksa, üstesinden gelinmesi gereken hem teknolojik hem de kültürel zorluklar vardır. Bunlardan biri, yeni ve daha akıllı süreçler ile mevcut eski araçlar ve altyapı arasındaki birlik ihtiyacıdır. Birçok şirket, müşterilerinin gözünün önünde duran satış ve destek gibi süreçleri otomatikleştirmeye büyük yatırımlar yaptı. Aynı zamanda, arka ofis işlevselliği (üretim, lojistik, kalite kontrol) verimsiz manuel süreçlere batmış durumda. Müşteri için bu, çevrimiçi etkileşimlerinin akıcı verimliliği ile teslimatın sıradan gerçekliği arasında sarsıcı bir kopukluk yaratabilir. Ne yiyeceğinizi seçmenize ve siparişinizi vermenize yardımcı olmak için harika bir iş çıkaran gösterişli bir uygulama arayüzünden yemek siparişi verdiğinizi hayal edin, ancak geldiğinde, soğuk ve bayat. Sıklıkla ortaya çıkan bir diğer sorun, süreçlerin doğru olup olmadığı konusunda gerçek bir düşünce olmaksızın süreçlerin otomatikleştirilmesidir. Bir süreç, insan karar alma mekanizmasının yerini alan yapay zeka ile basitçe dijital olarak yeniden oluşturulursa (e-postaların içeriğine dayalı olarak müşteri sorgularını müşteri desteğine yönlendiren bir sohbet robotu düşünün) o zaman sonuç genellikle otomatikleştirilmiş verimsizliktir. Bu genellikle, işletmeler bir teknoloji parçası kullanmaya karar verdiklerinde ve çözebilecekleri bir sorun aradığında olur. Gerçekten de bu, müşteri deneyiminden ziyade teknolojiyi göz önünde bulundurarak arka arkaya düşünmektir! Daha mantıklı yaklaşım, bir sorunu belirlemek, teknolojiyi yöneterek ve insanları sorunu çözmek için organize ederek bu sonucu mümkün kılmak için süreci tasarlamaktır. Genellikle otomasyon çözümleri, belirli bir görevi otomatikleştirme yetenekleri için seçilen farklı araçlar ve platformlar ile “seç ve karıştır” yaklaşımıyla oluşturulmuştur. Birbirleriyle konuşmakta zorluk çekebilirler ve işin bir alanında keşfedilen içgörüler, her ne kadar kullanımları ve çıkarımları olsa da, silo olarak kalabilirler. Bu çözümler yalnızca iş gücünün akıllı süreç otomasyonunu…